Facebook mengeluarkan tantangan $ 100K untuk membangun AI yang dapat mengidentifikasi meme kebencian

Facebook mengeluarkan tantangan $ 100K untuk membangun AI yang dapat mengidentifikasi meme kebencian

Facebook mengeluarkan tantangan $ 100K untuk membangun AI yang dapat mengidentifikasi meme kebencian

 

Facebook mengeluarkan tantangan $ 100K untuk membangun AI yang dapat mengidentifikasi meme kebencian

Facebook mengeluarkan tantangan $ 100K untuk membangun AI yang dapat mengidentifikasi meme kebencian

Meme sekarang menjadi bagian integral dari bagaimana orang berkomunikasi di internet. Sementara banyak meme ini memiliki kemampuan untuk menghibur Anda, banyak meme yang membenci dan diskriminatif.

Pada saat yang sama, model AI yang dilatih terutama dengan teks untuk mendeteksi ucapan kebencian, berjuang untuk mengidentifikasi meme kebencian. Jadi, Facebook memberikan tantangan baru $ 100.000 kepada pengembang untuk membuat model yang dapat mengenali gambar dan meme yang penuh kebencian.

Sebagai bagian dari tantangan, Facebook mengatakan akan menyediakan set data 10.000 gambar ‘kebencian’ yang

dilisensikan kepada pengembang dari Getty Images:

Kami bekerja dengan annotator pihak ketiga yang terlatih untuk membuat meme baru yang mirip dengan yang sudah ada yang telah dibagikan di situs media sosial. Para annotator menggunakan koleksi gambar stok Getty Images untuk menggantikan visual asli sambil tetap mempertahankan konten semantik.

Dalam sebuah posting blog, perusahaan menjelaskan bahwa menciptakan model AI untuk mendeteksi meme kebencian adalah masalah multimodal. Model harus melihat teks, melihat gambar, dan kemudian melihat konteks bagaimana mereka digunakan bersama. Facebook mengatakan bahwa annotators telah memastikan bahwa contoh-contoh dalam dataset membuat masalah multimodal untuk diselesaikan AI. Jadi, beberapa model yang ada untuk deteksi teks atau gambar mungkin tidak berfungsi di luar kotak.
Ini adalah beberapa contoh dari meme ‘rata-rata’ di Facebook. Jika digunakan secara terpisah, teks dan gambar tidak berbahaya.

Facebook cukup hati-hati untuk membuka dataset ini hanya untuk peneliti yang disetujui. Perusahaan mengatakan

set data berisi meme yang sensitif yang sering dilaporkan di media sosial termasuk kategori berikut:

Serangan langsung atau tidak langsung pada orang berdasarkan karakteristik, termasuk etnis, ras, kebangsaan, status imigrasi, agama, kasta, jenis kelamin, identitas gender, orientasi seksual, dan kecacatan atau penyakit. Kami mendefinisikan serangan sebagai perkataan yang kasar atau tidak manusiawi (membandingkan orang dengan hal-hal non-manusia, misalnya, hewan), pernyataan inferioritas, dan menyerukan pengecualian atau segregasi. Mengejek kejahatan rasial juga dianggap ucapan kebencian.

Mendeteksi ucapan kebencian adalah masalah yang sulit bagi Facebook dan jejaring sosial lainnya. Meme menambahkan lapisan kompleksitas tambahan karena moderator dan AI harus memahami konteks meme yang diposting. Perusahaan tidak dapat menerapkan solusi satu ukuran untuk semua karena konteks budaya, ras, dan bahasa meme berubah sangat sering.

Meskipun tantangan ini mungkin tidak mengirimkan solusi readymade untuk raksasa jejaring sosial, itu mungkin

 

memberi perusahaan beberapa ide tentang bagaimana menyelesaikan masalah ini.

Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang kompetisi di sini dan Anda dapat membaca makalah yang menguraikan metode dan tolok ukur di sini. Peneliti terpilih akan mempresentasikan makalah mereka di NeuralIPS 2020 pada bulan Desember.

Sumber:

https://ngelag.com/seva-mobil-bekas/